Learn Machine Learning Offline

Апликација Леарн Мацхине Леарнинг припремљена је за професионалце који теже да сазнају потпуну слику машинског учења и вештачке интелигенције. Овај водич задовољава потребе за учењем и ученика почетника и стручњака, како би им помогао да разумеју концепте и примену вештачке интелигенције и машинског учења.

Коме служи овај бесплатни курс за машинско учење:

Сви заинтересовани за машинско учење. Студенти који имају најмање средњошколско знање из математике и који желе да почну да уче машинско учење.

Сви људи средњег нивоа који знају основе машинског учења, укључујући класичне алгоритме попут линеарне регресије или логистичке регресије, али који желе да сазнају више о томе и истраже сва различита поља машинског учења.

Сви људи којима није пријатно кодирање, али који су заинтересовани за машинско учење и желе да га лако примене на скуповима података.

- Сви студенти на факултету који желе да започну каријеру у науци о подацима.

- Сви аналитичари података који желе да се усаврше у машинском учењу.

- Сви људи који нису задовољни својим послом и који желе да постану научник података.

- Сви који желе створити додатну вредност свом послу користећи моћне алате за машинско учење.

Научите водич за машинско учење за почетнике

Машинско учење је у основи она област рачунарске науке помоћу које рачунарски системи могу пружити смисао подацима на приближно исти начин као што то чине људи. Једноставним речима, МЛ је врста вештачке интелигенције која извлачи обрасце из сирових података помоћу алгоритма или методе.

Бесплатно научите вештачку интелигенцију

Вештачка интелигенција је интелигенција коју демонстрирају машине, за разлику од интелигенције коју показују људи.

Ова апликација покрива основне концепте различитих поља вештачке интелигенције као што су вештачке неуронске мреже, обрада природног језика, машинско учење, дубинско учење, генетски алгоритми итд., И његову примену у Питхону.

Научите Питхон програмирање

Питхон је протумачени, интерактивни, објектно оријентисан и програмски језик високог нивоа за општу намену. Креирао га је Гуидо ван Россум током 1985.-1990. Као и Перл, изворни код Питхона такође је доступан под ГНУ Генерал Публиц Лиценсе (ГПЛ).

Научите водич за дубоко учење

Дубоко учење у основи значи обуку вештачке неуронске мреже (АНН) са огромном количином података. У дубоком учењу, мрежа учи сама по себи и стога јој требају огромни подаци за учење.

Научите науку о Питхон подацима

Подаци су ново уље. Ова изјава показује како се сваки савремени ИТ систем покреће хватањем, складиштењем и анализом података за различите потребе. Било да се ради о доношењу пословних одлука, предвиђању времена, проучавању протеинских структура у биологији или дизајнирању маркетиншке кампање. Сви ови сценарији укључују мултидисциплинарни приступ коришћењу математичких модела, статистика, графикона, база података и наравно пословне или научне логике која стоји иза анализе података.

Учи Нумпи

НумПи, што је скраћеница од Нумерицал Питхон, је библиотека која се састоји од вишедимензионалних објеката низа и колекције рутина за обраду тих низова. Коришћењем НумПи-а могу се изводити математичке и логичке операције на низовима. Овај водич објашњава основе НумПи-а, попут његове архитектуре и окружења. Такође се расправља о различитим функцијама низа, врстама индексирања итд. Такође је дат увод у Матплотлиб. Све ово је објашњено уз помоћ примера за боље разумевање.

Научите ТенсорФлов

ТенсорФлов је оквир за машинско учење отвореног кода за све програмере. Користи се за примену апликација за машинско учење и дубоко учење. Развити и истражити фасцинантне идеје о вештачкој интелигенцији.